面向 AI 创作者与开发者

面向 AI 创作者与开发者的 GPU 云平台

按需启动 RTX 4090 48G GPU 实例,单实例可选择 1-8 张卡,预置 PyTorch、TensorFlow、ComfyUI 等镜像环境。

GPU 实例 / 社区镜像 / 多种连接方式 / 充值记录 / 包日包周包月
运行状态实例状态可追踪
记录充值和扣费清楚
镜像模板模板化启动社区镜像
连接方式提供实例连接入口

当前可租显卡

当前自助下单只开放 RTX 4090 48G,3090 和 A100/H100 作为预约咨询入口展示。

常用 AI 环境,开箱可用

从模板开始,选择 GPU 和计费方式,创建后通过控制台连接实例。

PyTorch 镜像模板封面

PyTorch

深度学习CUDA基础镜像

适合训练、微调和深度学习开发,预装 PyTorch 与 CUDA,开机后可直接使用 Notebook 或终端。

TensorFlow 镜像模板封面

TensorFlow

模型训练GPUJupyter

适合 TensorFlow/Keras 项目、模型验证和教学实验,预置 GPU 运行环境与 Jupyter。

ComfyUI 镜像模板封面

ComfyUI

图像生成工作流社区镜像

适合图片生成、工作流搭建和插件测试,开机后通过浏览器进入 ComfyUI。

资源可验证,记录可追踪

规格、价格、状态和连接方式都在控制台里呈现,减少云资源使用中的不确定性。

验证 GPU 环境

在实例内验证 GPU 型号、显存、驱动和 CUDA 环境。

透明租期

查看余额、运行实例、包日/包周/包月租金和实例到期时间。

数据盘隔离

区分系统盘、数据盘和镜像,降低误删训练数据的风险。

从选择到连接,四步完成

创建前确认资源和费用,创建后直接获得连接方式。

1

选择模板

PyTorch、TensorFlow、ComfyUI。

2

选择 GPU

按显存、库存和价格选择。

3

确认计费

选择按量、包日、包周或包月,确认本次租金。

4

连接使用

实例创建完成后,进入控制台选择可用方式开始使用。

常见问题

首次使用 GPU 云实例前,先了解计费、验证和多卡资源。

关机后如何计费?

按量计费按实际运行秒数折算,金额按分向上取整且最低扣费 0.01 元,关机或释放后停止 GPU 计费;包日、包周、包月为预付租期,关机只停止实例运行,租期不会暂停;付费数据盘在实例释放前均按日计费,关机不会暂停。

如何确认 GPU 真实可用?

实例内提供 nvidia-smi 验证方式,并在实例详情中展示型号、显存、驱动和 CUDA 信息。

是否支持多张卡?

支持。当前 RTX 4090 48G 可在创建实例时选择 1-8 张卡,库存会按实际占用张数扣减。

部署你的第一台 GPU 实例

选择显卡和镜像模板,进入控制台创建实例。


进入控制台